12月18日，在交通工程中心8B604會議室，上海大學機電工程與自動化學院教授、博士生導師，自動化系副主任顧申申老師為我院師生做了一場以《基于深度神經網絡的多目标組合優化算法研究與應用》為題的專題講座。
講座以以深度神經網絡的興起與發展現狀為線索，深入分析了當前運籌學熱點問題多目标優化的技術挑戰和需求，同時探讨在相關研究領域中如何開展研究生課程教學與研究生學術指導，分享了其在上海大學進行博士研究生和碩士研究生人才培養的相關經驗。
顧教授的講座非常精彩，使參與師生了解了兄弟院校在研究生培養上的經驗和深度神經網絡研究的科研前沿。講座激發了參會師生的研究興趣，拓寬了師生們的學術視野。在整個講座過程中，師生們始終認真聽講和思考，獲益匪淺。在互動環節中，師生們積極提問，針對提出的問題，顧教授均做了認真細緻的解答。通過這次專題講座，師生們對于深度神經網絡尤其是顧教授為我們帶來的關于圖權重多指針神經網絡架構有了更全面的了解，也對如何進行研究生的培養提供了良好的參考。
專家介紹：
顧申申：上海大學機電工程與自動化學院教授、博士生導師，自動化系副主任。先後主持《教育部博士學科點專項科研基金》、《國家自然科學基金青年項目》和《國家自然科學基金面上項目》等科研項目以及《教育部産學合作協同育人項目》、《上海市留學生全英語示範課程》、《上海市教委本科重點課程》、《上海高校一流本科課程》等教改項目。目前已在《Automatica》、《Neurocomputing》、《Neural Processing Letters》和《Mathematics》等國際學術期刊和國際學術會議上發表SCI/EI論文40餘篇，指導研究生30餘人。2023年榮獲寶鋼優秀教師獎。
