方宇

茅健

張立強

杜向陽

霍元明

雷菊陽

李軍利

劉超峰

苗曉丹

錢波

沙玲

王明紅

吳建民

徐斌

闫棟

周俊

周玉鳳

陳慧芳

董林

樊紅日

範狄慶

高玮玮

黃雙

黃曉波

金全意

劉欣榮

陸文

錢莉

沈琴

孫藝瑕

王越

王昭昭

張愛華

張美華

張中傑

張海峰

趙嫚

序号

實驗室名稱

實驗室簡介

開設實驗項目

1

PLC實驗室

承擔《PLC技術基礎》及與PLC相關的創新實驗的教學任務。

1、PLC時間順序控制

2、GX仿真環境及PLC運行監控

3、S7/micro編程及S7狀态編程

2

光機電一體化實驗室

承擔《機電系統創新實驗》以及機電一體化類的相關的創新實驗課程

1、機電系統創新實驗（實驗設備從工業3.0升級成4.0，替換原博世設備）

2、相關課題的畢業設計等

3

機械制造工藝實驗室

承擔《機械制造工藝》、《現代制造裝備》課程實驗用

1、工藝及夾具設計

2、機械制造及裝備綜合實驗

4

先進制造技術實驗室

承擔《先進制造技術》、《系統建模與仿真》課程實驗用

1、3D打印增材制造創新實驗

2、虛拟制造技術在機械制造中的應用

5

分布式控制實驗室

承擔部分《分布式控制系統》課内實驗、以機械臂為控制對象的創新實驗。

1、分布式控制系統課内實驗

2、多軸機械臂控制系統設計創新實驗

6

機電傳動實驗室

承擔《機電傳動控制》等課程的實驗教學及實訓任務。

1、步進電機速度控制

2、交流電機變頻器調速

7

檢測與傳感技術實驗室

承擔部分《傳感與測試技術》課内實驗、以及與傳感/測控相關的創新實驗的教學任務。

1、測試裝置靜态标定-稱重

2、測試裝置靜态标定-位移

8

金屬切削實驗室

承擔《切削原理與刀具》課程的實驗教學及實訓任務。

1、切削力測量實驗

2、切削溫度測量實驗

9

機器學習與視覺綜合實驗室

承擔《機器學習》、《計算機視覺技術》等課程的實驗教學及實訓任務。

1、手寫體識别

2、人臉識别

3、零件質量檢測

10

智能制造技術實驗室

室承擔《機電一體化系統設計》、《機電系統創新實驗》、《PLC技術基礎》、《計算機控制技術》、《數控技術》等課程的實驗教學及實訓任務。

1、MES生産管理

2、PLC編程

3、CNC數控編程

4、工業機器人編程

5、 離線編程仿真

11

現代裝備設計及創新實驗室

承擔本系《專業課程設計》實驗實踐教學任務，完成相應課程設計的機電裝備組裝及調試實訓。

專業課程設計

12

控制理論基礎實驗室

承擔《控制理論基礎》實驗及創新實驗。

1、典型系統動态性能和穩定性分析

2、實驗二：典型環節(或系統)的頻率特性測量

13

單片機/微機原理及接口實驗室

承擔《單片機/微機原理及接口技術》實驗及創新實驗。

1、中斷實驗

2、A/D轉換實驗

14

互換性與技術測量實驗室

承擔《互換性與技術測量》。

1、長度測量

2、表面粗糙度測量

3、齒圈徑向跳動測量

序号

名稱

等級

姓名

獲獎年份

1

"四協同"打造現場工程師搖籃，産教融合創新應用型人才培養模式

國家級教學成果獎二等獎

方宇

2018

2

地方高校應用型人才培養OBE體系架構與實踐

上海市教學成果獎一等獎

方宇

2017

3

基于“矩陣式”校企多維協同的工程教育人才培養模式創新與實踐

上海市教學成果獎特等獎

方宇

2017

4

構建“一體兩翼”人才培養新模式提升機械類本科學生創新實踐能力

上海市教學成果獎二等獎

張立強

茅健

2017

5

低剛度複雜薄壁件精密加工檢測技術及其裝備

中國商業聯合會科學技術獎二等獎

茅健

2017

6

光伏組件柔性封裝與智能運維的關鍵技術及産業化

上海市科學技術進步二等獎

黃曉波

2016

7

高頻大跨距傳感器檢測系列裝備研究及應用

中國機械工業科學技術獎三等獎

杜向陽

2018

8

多軸聯動數控裝備輪廓誤差檢測與補償技術及其應用

中國機械工業科學技術獎三等獎

茅健

2017

9

上海市揚帆計劃

省部級

王昭昭

2020

專業

名稱

培養目标

畢業要求

主幹/核心課程

機械

工程

培養具有紮實的自然科學、人文社科和經濟管理基礎理論知識，系統掌握機械工程及相關領域的基本理論和專業知識，具有合格的個人素質、職業素養及職業道德，有較強的人際交往及合作能力，能夠從事現代機械工程及相關領域内的機械設計制造、自動化檢測與控制技術、科技開發、應用研究、運行管理等方面工作的高等工程應用型人才。

本專業學生主要學習機械工程及相關領域的基礎理論，學習微電子技術、自動化技術和信息處理技術的基本知識，接受現代機械工程師的基本訓練，熟悉各種機械、機電産品及系統，具有機械産品開發設計、加工制造、應用研究、運行管理等方面的基本能力。畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：

1．工程知識：能夠将數學、自然科學、工程基礎和專業知識用于解決機械工程及相關領域的複雜工程問題；

2．問題分析：能夠應用數學、自然科學和工程科學的基本原理，識别、表達、并通過文獻研究分析機械工程及相關領域的複雜工程問題，以獲得有效結論；

3．設計/開發解決方案：能夠設計針對機械工程及相關領域的複雜工程問題的解決方案，設計滿足特定需求的機械系統、機械單元（部件）或加工工藝流程，并能夠在設計環節中體現創新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等因素；

4．研究：能夠基于科學原理并采用科學方法對機械工程及相關領域的複雜工程問題進行研究，包括設計實驗、分析與解釋數據、并通過信息綜合得到合理有效的結論；

5.使用現代工具：能夠針對機械工程及相關領域的複雜工程問題，開發、選擇與使用恰當的技術、資源、現代工程工具和信息技術工具，包括對複雜機械工程問題的預測與模拟，并能夠理解其局限性；

6.工程與社會：能夠基于機械工程相關背景知識進行合理分析，評價專業工程實踐和機械工程及相關領域的複雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任；

7.環境和可持續發展：能夠理解和評價針對機械工程及相關領域的複雜工程問題的工程實踐對環境、社會可持續發展的影響；

8.職業規範：具有人文社會科學素養、勞動素養和社會責任感，能夠在工程實踐中理解并遵守工程職業道德和規範，履行責任，；

9.個人和團隊：能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色；

10.溝通：能夠就機械工程及相關領域的複雜工程問題與業界同行及社會公衆進行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令。并具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流；

11.項目管理：理解并掌握工程管理原理與經濟決策方法，并能在多學科環境中應用；

12. 終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和适應發展的能

主幹學科：機械工程、力學、動力工程及工程熱物理

核心課程：工程力學（一）、工程力學（二）、機械原理、機械設計A、工程流體力學、熱工學基礎、電工技術（含實驗）、電子技術（含實驗）、材料科學基礎B、制造技術基礎A、互換性與技術測量A、計算方法、微機原理及接口技術、控制理論基礎、分布式控制系統、機械制造工藝、液壓傳動與氣動技術、機電一體化系統設計、機械制造工藝、工程項目管理與決策等。

課程體系：

專業基礎模塊課程：管理學、專業英語、虛拟儀器技術、機械設計方法學。

設計制造系列課程：現代工程圖學、互換性與技術測量A、機械原理、機械設計A、機械CAD/CAM技術、機械制造工藝、機電一體化系統設計、制造技術基礎A、液壓傳動與氣動技術、數控技術、現代加工技術。

控制系列課程：電工技術（含實驗）、電子技術（含實驗）、傳感與測試技術、控制理論基礎、PLC技術基礎、微機原理及接口技術、計算機控制技術、機電傳動控制、分布式控制系統、智能控制系統。

智能制造工程

培養具有合格的個人素質、良好的職業素養及職業道德、人文社會科學素養和社會責任感，具有創新意識、國際視野、團隊精神、溝通能力和主動學習的習慣和能力。培養學生具備機械工程、電氣控制、計算機和信息管理技術等學科交叉的專業知識、實踐能力和綜合素質，主動适應國家和上海當代經濟社會發展的需求，成為能從事智能制造工程領域相關的智能裝備系統的設計制造、系統集成、運行管理、智能裝備維護和管理等方面工作的高等工程應用型人才。

通過本專業學習，培養學生具有較紮實的工程技術基礎知識、能參與或領導産品和系統創新開發與運行的初步能力，具備獲取知識、運用知識、共享知識、發現知識和傳播知識的能力，成為具有社會與曆史責任感的工程師及支撐和引領新經濟和新産業發展的人才。 畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：

1.工程知識：能夠将數學、自然科學、工程基礎和專業知識用于解決智能制造工程領域的複雜工程問題。

2.問題分析：能夠應用數學、自然科學和工程科學的基本原理，識别、表達、并通過文獻研究分析智能制造領域的複雜工程問題，以獲得有效結論。

3.設計/開發解決方案：能夠制定針對智能制造領域的複雜工程問題的解決方案，設計滿足特定需求的智能制造系統、工藝流程、零部件或裝備，并能夠在設計環節中體現創新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等因素。

4.研究：能夠基于科學原理并采用科學方法對智能制造領域的複雜工程問題進行研究，包括設計實驗、分析與解釋數據，并通過信息綜合得到合理有效的結論。

5.使用現代工具：能夠針對智能制造領域的複雜工程問題，開發、選擇與使用恰當的技術、資源、現代工程工具和信息技術工具，包括對複雜工程問題的預測與模拟，并能夠理解其局限性。

6.工程與社會：能夠基于智能制造工程相關背景知識進行合理分析、評價專業工程實踐和複雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律及文化的影響，并理解應承擔的責任。

7.環境和可持續發展：能夠理解和評價針對智能制造領域的工程實踐對環境、社會可持續發展的影響。

8.職業規範：具有人文社會科學素養、勞動素養、社會責任感，能夠在工程勞動實踐中理解并遵守工程職業道德和規範，履行責任。

9.個人和團隊：能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。

10.溝通：能夠就智能制造領域的複雜工程問題與業界同行及社會公衆進行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令。并具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。

11.項目管理：理解并掌握智能制造工程項目管理原理與經濟決策方法，并能在多學科交叉環境中應用。

12.終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和适應發展的能力。

主幹學科：機械工程、控制科學與工程、計算機科學與技術、管理科學與工程

核心課程：制圖基礎、工程力學、機械原理及零件、電工技術、電子技術、制造技術基礎、工程流體力學、熱工學基礎、計算方法、互換性與技術測量A、控制理論基礎、人工智能技術及應用、數據庫技術與應用、嵌入式系統與應用、智能制造工藝、機械工程材料、物聯網技術與應用、智能制造裝備、智能制造項目管理、傳感器與智能檢測技術、智能機電傳動控制、智能生産系統與CPS建模等。

課程體系：

智能設計與制造系列課程：制圖基礎、工程力學、工程流體力學、熱工學基礎、計算方法、互換性與技術測量A、控制理論基礎、機械原理及零件、制造技術基礎A、機械工程材料、人工智能技術及應用、電工技術、電子技術、嵌入式系統與應用、智能制造工藝、CAD/CAM、智能制造裝備、智能機電傳動控制、數控機床與編程、AR/VR及應用、增材制造技術、航空航天智能制造技術與裝備等。

智能制造系統集成系列課程：數據庫技術與應用、物聯網技術與應用、傳感器與智能檢測技術、智能生産系統與CPS建模、生産系統網絡與通信、軟件工程、分布式控制系統、智能工廠系統集成、智能制造數學基礎等。

智能管理與服務系列課程：智能制造項目管理、精益生産與管理、工業智能雲服務、智能裝備故障診斷與健康維護、制造系統信息安全等。